基于人工智能的考试的现状
从纸笔考试到在线模式，再到最终基于人工智能的考试的演变，已经成为教育的基石。移动的易用性资源的获取、社交媒体平台的曝光度以及可信的成果正在以前所未有的方式推动在线教育的发展。人工智能在教育生态系统中的注入彻底改变了高等教育，这一变化得到了大学的全力支持，这些大学利用基于人工智能的考试技术来推进他们的课程，并为学生提供参加考试的灵活性。
什么是人工智能
人工智能使机器能够从经验中学习，适应环境，从而执行类似人类的活动。通过使用深度学习算法和神经网络处理大量数据和识别模式，可以训练机器完成特定任务。机器学习在基于人工智能的在线考试中越来越多的采用基于以下有趣的功能：
人工智能在扩展考试自动化中的作用
基于人工智能的考试，也称为人工智能监考考试，无需部署现场监考人员，并提供了无作弊的环境。人工智能监考软件通过考生的网络摄像头监控实时直播，并标记或报告考试期间的任何可疑动作。基于人工智能的考试可以轻松监控大量考生。
人工智能在考试自动化中的应用急剧增加，促使大学扩大在线教育规模。集中考试对学校来说费用过高，并且会影响大学在聘请监考人员、确定场地和进行其他后勤安排方面的预算。与此同时，现场监考人员的可用性已成为一个限制--再加上所涉及的额外成本。然而，借助人工智能，大学越来越多地采用考试自动化 和自动监考测试，因为它们是经济上最可行的解决方案并能够保持考试的稳定安全性。
自动监考对大学来说是一个福音，因为它通过基于人工智能的考试提供可靠、省时且经济高效的解决方案。自动监考考试可将成本降低三分之一，使其成为一种负担得起的技术。并能够让来自世界任何地方的学生参加的考试中，自动监考人员就像真人监考员一样。该技术因其有助于创建防作弊环境的交互功能而变得可靠。
随着向广大学生提供优质教育的需求不断增加，对技术的依赖成倍增加，以分担人力负担、消除错误、使用考试自动化。随着人工智能的采用步伐加快，手动和现场监考考试可能会在未来五年内完全淘汰，为全自动考试模式铺平道路。
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